次日留存提升 20%，推薦獲客暴漲 500%，如何用增長引領家居行業(yè)革命？

一直以來，好好住致力于在公司和行業(yè)內部推動并親身實踐數(shù)據(jù)驅動增長的理念，通過搭建增長團隊、選擇專業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、大量 A/B 測試快速迭代產(chǎn)品，并以數(shù)據(jù)深入洞察用戶、精細化運營，成為業(yè)內落地增長的優(yōu)秀實踐者，并據(jù)此構建了自己強大的核心競爭力。

好好住的增長團隊由數(shù)據(jù)科學總監(jiān)向泳州一手創(chuàng)立。

工欲善其事必先利其器。好好住原先購買的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，由于產(chǎn)品難上手、服務培訓不到位而無法在團隊內部真正落地。

為確保增長團隊可以把精力放在更有價值的快速創(chuàng)新迭代，好好住經(jīng)過多方評估，選擇 GrowingIO 作為第三方數(shù)據(jù)分析平臺服務商，并達成長期合作關系。

對于此次選型，向泳州表示：「綜合考量平臺穩(wěn)定性、產(chǎn)品易用度、服務與培訓賦能的專業(yè)度，GrowingIO 是好好住實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動增長的**合作伙伴。合作至今，GrowingIO 向我們證明，當初的選擇是正確的?！?/span>

好好住增長團隊成立至今 7 個月，共計完成 21 次版本迭代，每次約 5-6 個 A/B 實驗，共計 120+ 個實驗，最終實現(xiàn)新用戶次日留存率提升 20%，推薦獲客暴漲 500%。

這個優(yōu)異成績的背后，是好好住踩過無數(shù)坑后總結的兩條重要原則：

1.增長團隊必須有獨立、可支配的增長資源

「這是增長團隊成立以來，我最深的感受」，向泳州說。

增長團隊必須要有獨立的產(chǎn)品、運營、設計、前端、后端等，確保每次迭代或實驗，無需調動其他資源，可以全部在團隊內部完成，且團隊內所有人向同一指標負責。

向泳州舉了個真實的例子：

通過 GrowingIO 無埋點數(shù)據(jù)采集，好好住監(jiān)測到，某活動 H5 的按鈕點擊量低于預期。上午團隊發(fā)現(xiàn)問題后，產(chǎn)品經(jīng)理立即制定迭代方案，中午設計師完成新版本設計，下午研發(fā)前端就完成了聯(lián)調上線，新版本上線后，數(shù)據(jù)有了大幅提升。半天內實現(xiàn)了「數(shù)據(jù)采集→監(jiān)控分析→定位問題→解決問題→數(shù)據(jù)驗證」這樣一個完整的增長閉環(huán)。

而如果按照傳統(tǒng)的跨部門協(xié)作流程，類似的活動調整資源排優(yōu)并不高，還需要協(xié)調多方資源，通常就會被放棄，逐漸增長就停滯了。

而擁有獨立的增長團隊資源，增長機會被及時發(fā)現(xiàn)，形成增長閉環(huán)正循環(huán)，好好住就是這樣不斷落地一次又一次增長。

2.確保實驗數(shù)量，但無需每個實驗都有正向增長

增長的核心是實驗，很多產(chǎn)品的成功并非踩上了風口，而是依賴于成千上萬次實驗的笨功夫，因此一定要確保實驗數(shù)量。

但另一方面，好好增長團隊內部有個共識：并不一定每個實驗都是正向增長。

「團隊無需擔心實驗是負向結果，每個人都可以盡可能地發(fā)揮創(chuàng)造力。比起實驗結果負向，更要避免的是，實驗結果沒有顯著變化」，向泳州解釋道。

在好好住 120+ 次實驗中，17% 實驗結果顯著負向，21% 沒有顯著變化，21% 有小幅顯著提升（相對提升10%以內），41% 有顯著大幅提升（相對提升10%以上）。

為提升新用戶激活，好好住非常重視對 PUSH 的使用。

原先，好好住采用的是對所有用戶進行全量推送，沒有實現(xiàn)精細化運營。為此，增長團隊新增個性化 PUSH 系統(tǒng)。

系統(tǒng)根據(jù)用戶前一日在站內的瀏覽、點擊等行為，將人群與內容智能關聯(lián)，第二日個性化推送。個性化 PUSH 上線以來，大幅提升新用戶激活率，次日留存率相對提升達到 20%。

而有趣的是，通過 GrowingIO 用戶分群分析，雖然所有用戶都會收到全量 PUSH 和個性化 PUSH，但兩類 PUSH 點擊人群截然不同，重合率只有不到 10%。

即個性化 PUSH 不僅提升了次日留存，更與全量 PUSH 配合，實現(xiàn)了對用戶的全面覆蓋，這是一個意料之外的更大的收獲。

好好住增長團隊另一個核心目標是提升推薦獲客數(shù)。

好好住 APP 所有頁面，用戶都可分享，其分享頁的頂部 Banner 用來引導新用戶下載。優(yōu)化該 Banner，對提升推薦獲客數(shù)至關重要。

據(jù)此，好好住制作如下 5 種 Banner 方案，并隨機等量將用戶分群進行 A/B 測試，如下圖：

按原先預期，團隊認為方案三可能最受用戶歡迎。

但通過 GrowingIO 數(shù)據(jù)監(jiān)測，出乎所有人意料，方案二數(shù)據(jù)最高，超出次高方案 50%。并在后續(xù)多次 A/B 測試中持續(xù)維持最高點擊下載量。

向泳州認為：「這個結果說明，只依靠經(jīng)驗作為決策依據(jù)一定是片面、低效的。用數(shù)據(jù)作為共用語言體系，每個想法通過數(shù)據(jù)進行驗證，才能快速高效地達成一致。」

經(jīng)過類似的多次實驗與迭代，好好住的推薦獲客數(shù)暴漲 500%。

簽約至今，向泳州對 GrowingIO 極為肯定：「好好住在一個非常年輕的垂直領域，增長沒有參照物。團隊**可以憑借的，就是數(shù)據(jù)驅動的增長方法。

事實上，內部數(shù)據(jù)的使用者越多，數(shù)據(jù)分析越靈活，數(shù)據(jù)帶給我們的價值就越大。我作為增長團隊負責人和數(shù)據(jù)總監(jiān)，一直在好好住內部致力于讓全司輕松、便捷地使用數(shù)據(jù)，從而深挖數(shù)據(jù)價值。